这个例子说明，资产质量--以代币分布、流动性/价格操纵的难易程度和历史交易量来衡量--对于利用杠杆的DeFi DAO至关重要。由于许多这样的DAO将他们的治理代币作为隐性或显性的保险基金，以便在发生不利事件时偿还贷款人，因此对于这样的DAO来说，小心他们所接纳的资产以及如何选择这些资产的参数是至关重要的。随着这个领域的发展，保险产品很可能有助于改善和减少DeFi中资产策划所需的治理干预量。

运行DAO的方法

一个自然的后续问题是：“我们的社区如何才能真正完成这三项任务？我们的社区只关心X。” 随着DAO的成熟，一个不断增长的公司和协议的生态系统开始出现，旨在通过自动分析和监测以及帮助谨慎选择资产和参数来减轻DAO成员的负担。而且有一些策略可以减少DAO内部的复杂性，更有效地分配资源。以下是DAO可以采取的一些步骤：

使用治理工具

首先，量化工具的出现，允许你的社区将DAO（以及潜在的相关协议）中的风险可视化为市场条件的函数，并让DAO成员了解对减少抵押品/保证金要求或增加利率等进行投票意味着什么。这为DAO资金库持有的风险水平提供了更大的透明度，并允许社区更新资金库组成以满足特定的KPI。

例如，借贷协议Aave和Compound持有的数十亿美元的资产，有效地充当了基础借贷协议的保险支持。例如，如果有一个大的价格干扰，导致大量贷款违约，给协议中的贷款人造成损失，这些DAO可以用他们的资金库来弥补贷款人的损失（例如，见Compound DAI清算事件）。

调整协议中的参数，如抵押品要求，有助于减少DAO不得不将其资金库用于此类支持事件的可能性。下面是一个用于监测不同Aave市场风险的实时仪表板的例子。(披露：我是提供这些服务的Gauntlet的创始人和CEO）。用于量化风险的工具包括模拟工具，这些工具结合了算法交易和人工智能（如AlphaGo）中使用的工具。

这类工具和服务的目标是让社区能够扩展到更大和更多样化的人群。由于智能合约的可组合性，协议变得越来越复杂和交织在一起，治理对每个新成员来说都变得越来越困难。这反过来又使新成员更难加入DAO并以有意义的方式参与。

通过帮助用户简单地解释隐藏在DAO中的复杂行为，可视化可以帮助新成员入职。例如，工具可以让所有成员了解他们正在投票的内容，而不需要了解底层技术的复杂性。然后，每个DAO工具或服务可以专门从技术、财务和社区的角度提供可解释的、易于理解的DAO健康状况的仪表盘。

在DeFi内部，DAO倾向于处理的主要问题涉及金融和技术风险，因此他们的代币持有者使用工具来评估这些风险。他们还可以帮助代理投票人（例如，将投票权委托给另一个投票人的投票人）评估他们的代理在改善协议性能方面的表现如何。

将DAO划分成“子组”

另一个可以帮助扩大DAO成员和范围的潜在策略是将DAO划分为子组，每个子组独立运作并专注于特定任务（开发、营销等）。最早成功进行分区的DAO之一是Yearn Finance。Yearn的快速增长和不断的产品演变导致需要将团队分成多个小组，独立处理前端用户体验、核心协议开发和营销等任务。Yearn早期的贡献者tracheopteryx、zemm和zakku创建了Coidinape，一个DAO形式的Asana，以帮助贡献者协调。这个产品允许DAO跨团队、跨时区和跨匿名身份管理任务和工资。

至于一个更去中心化的方法，人们可以使用DAO智能合约来明确地将DAO分割成团队。人们可以通过允许某些子组（称为子DAO或pods），在DAO的智能合约中调用某些功能来做到这一点。Orca协议已经围绕自动化这一程序建立了工具，以便那些没有开发经验的人可以轻松地创建pod。该协议允许你创建可以管理DAO内某些功能的授权组，允许你的社区的不同子组独立操作这些任务。

雇用员工

关于DAO治理的最后说明。一旦DAO拥有足够大的社区和资产，就必须雇用能够将精力全职用于维护、沟通和管理任务的人。然而，DAO必须注意不要创造任何“活跃参与者”，代币持有人可能会依赖这些参与者来推动相关代币的价值。因此，增加服务供应商必须考虑到去中心化的问题。

在雇用全职开发人员、社区经理和其他工作人员方面失败的DAO，在他们的资产枯竭或需要服务时，经常发现自己处于十字路口。曾经炙手可热的DeFi协议随着他们的DAO金库的耗尽而失去动力，没有一个DAO成员认为他们有足够的机制来确保持续运营（例如通过协议改进或资产重新分配）。

虽然PleasrDAO有一个理事会（很像公司的董事会），帮助指导DAO的长期方向，但关键贡献者不能确保DAO执行的启动、融资和策展工作完美无缺。对此，DAO往往也可以借鉴正规组织的最佳做法。

形成拥有资产的去中心化互联网机构的协调努力，有时被视为未知领域的“狂野西部”。但在传统系统中发现的许多问题和解决方案--人类也在其中进行协调--可以为DAO提供信息和指导；它们已经经历了几个世纪的压力测试，可以为这个新世界进行调整。在许多方面，从过去和DAO近期历史中学习，可能有助于新的建设者为在线机构的未来找到并调整想法。