A/B测试是什么意思(A/B测试概述、操作方法、案例分享)
A/B 测试是一种营销研究方法,用于比较网站的两个版本:原始版本和修改版本。 假设有一个网站页面,其中黑色文本放置在灰色背景上。并且有一个假设,即白色背景上的蓝色文本会被观众更好地感知,这将增加网站的转化率。为了检验这个假设,您需要向用户展示两个版本(每个人只会看到网站的一个版本),然后比较结果。 可以测试网站的两个以上版本,但这将需要更多流量。 您可以通过这种方式测试任何内容:广告文字、按钮颜色、设计元素、注册表、商品/服务价格等。 相关案例“我们开始通过A/B测试积极尝试营销材料,目前已经做了几千次测试。事实证明,即使是横幅的颜色也会影响转换。通过测试,我们跟踪最细微的变化,提出可以改进的地方。”(支付系统创始人 Anatoly Maryin) 细微差别评估测试结果并不那么容易:你需要比较几个指标(虽然一个数字可能下降,但另一个可能上升)。该研究必须严格进行,以排除一天中的某个时间或一周中的某几天的影响。而且,当然,不是每一天,每一天的数据都可能发生变化。测试应继续进行,直到对结果的统计显着性有信心。 行业评论一些营销人员认为 A/B 测试并不总是有效的工具。首先,它需要大量的流量,在新项目的站点上进行研究可能还不够。其次,它在用户执行不同类型操作的站点上显示出较低的效率。第三,最好不要同时进行这些测试,否则结果可能会不正确。 |
2023-03-29
2022-11-28
2022-11-28
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2022-11-24
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